La IA acelera ciclos de producto, pero también amplifica riesgos. Guía operativa para equipos con LLMs y agentes: principios, checklist y prompts listos para usar.
Principios prácticos
- Transparencia: comunica limitaciones del modelo, quién lo opera y cómo se usan los datos.
- Privacidad por defecto: protege datos sensibles en capturas, prompts y logs.
- Equidad: evalúa sesgos y documenta acciones correctivas antes de lanzar.
- Seguridad: define controles de acceso, monitoreo y planes de respuesta.
- Responsabilidad: asigna dueños, KPIs y un proceso para incidentes.
Marco SAFE
- Scope: define casos de uso habilitados y exclusiones explícitas.
- Alignment: conecta objetivos de negocio con valores y expectativas de usuarios.
- Fail-safes: activa detección de anomalías y rutas de fallback cuando el modelo duda.
- Evals: automatiza métricas de calidad, sesgo y seguridad para cada iteración.
Checklist de lanzamiento responsable
- [ ] Base legal/consentimiento de datos
- [ ] Datos sensibles fuera del prompt (o cifrados/tokenizados)
- [ ] Red-teaming y pruebas de jailbreak
- [ ] Evals: exactitud, toxicidad, sesgo (pre y post)
- [ ] Fallback a humano en baja confianza
- [ ] Telemetría de trazas con retención limitada
- [ ] Página de transparencia y canal de reportes
Prompt Pack (para asistentes tipo Codex/LLM)
- Revisión de seguridad de código: rol revisor de seguridad; detectar secretos/inyecciones/PII; salida en tabla “riesgo | archivo | línea | recomendación”.
- Anonimización de datos en prompts: rol sanitizer; sustituir PII por etiquetas [PII_TIPO] y devolver mapa de reemplazos.
- Detección de sesgo en respuestas: rol auditor; marcar ejemplos sesgados con explicación breve.
- Mensajes de transparencia (UX): rol UX writer; generar aviso “IA asiste”, 40–60 palabras.
- Matriz de riesgos del caso de uso: rol risk-manager; tabla probabilidad×impacto y 3 mitigaciones.
Plantillas rápidas
- Disclosure (pie de página): “Este asistente puede cometer errores. Verifica información sensible y no compartas datos personales.”
- Fallback (baja confianza): “No estoy seguro de la respuesta. Derivo el caso a un humano y te contactaré.”
Recursos y contacto
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